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스마트농업및팜

스마트팜 시스템의 이해관계자 식별 및 이해관계자별 요구사항 (2025년 4월 기준)

by senpro 2025. 4. 20.
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스마트팜 시스템을 성공적으로 기획, 개발, 운영하기 위해서는 해당 시스템에 영향을 받거나 영향을 주는 다양한 이해관계자(Stakeholders)를 식별하고 그들의 요구사항을 명확히 파악하는 것이 매우 중요합니다. 이는 시스템의 목표를 설정하고 요구사항을 도출하며 설계를 구체화하는 기초가 됩니다.

1. 스마트팜 시스템 이해관계자 식별

스마트팜 시스템의 주요 이해관계자는 다음과 같이 분류할 수 있습니다.

  • 직접 사용자 및 운영자:
    • 농장주 / 운영 관리자 (Farmer / Farm Manager): 실제 스마트팜을 운영하며 생산 및 경영을 책임지는 주체.
    • 농장 작업자 (Farm Worker): 농장주의 지시에 따라 파종, 수확, 관리 등 실무를 담당하는 인력 (소규모 농장에서는 농장주가 겸함).
  • 소유주 및 투자자:
    • 농장 소유주 / 투자자 (Owner / Investor): 스마트팜 자산의 소유권자 또는 투자를 통해 수익을 기대하는 주체.
  • 기술 및 서비스 제공자:
    • 시스템 통합/솔루션 제공 기업 (System Integrator / Solution Provider): 스마트팜 시스템 전체를 설계, 구축, 설치하는 기업.
    • 하드웨어 공급업체 (Hardware Vendor): 센서, 구동기, 제어기, 로봇 등 개별 장비를 공급하는 업체.
    • 소프트웨어 플랫폼 제공 기업 (Software Platform Provider): 통합 관제, 데이터 분석 등 소프트웨어 솔루션을 제공하는 기업 (SaaS 형태 포함).
    • 유지보수/기술 지원팀 (Maintenance & Support Team): 시스템의 정상 작동을 유지하고 문제 발생 시 해결을 지원하는 팀.
    • 컨설턴트 (Consultant): 작물 재배 기술, 스마트팜 운영 노하우 등을 자문하는 전문가 (작물 전문가, 스마트팜 전문가 등).
  • 가치사슬 파트너:
    • 자재 공급업체 (Input Supplier): 종자, 육묘, 비료, 농약, 배지 등을 공급하는 업체.
    • 유통업체 / 소매업체 / 구매자 (Distributor / Retailer / Buyer): 생산된 농산물을 구매하여 판매하거나 사용하는 주체 (마트, 식자재 업체, 레스토랑 등).
    • 물류 업체 (Logistics Provider): 농산물 운송을 담당하는 업체.
  • 최종 소비자:
    • 소비자 (End Consumer): 스마트팜에서 생산된 농산물을 최종적으로 소비하는 주체. (간접적 이해관계자이나 시장 요구를 결정)
  • 규제 및 감독 기관:
    • 정부 기관 (Government Agency): 농림축산식품부, 지자체 농업기술센터 등 정책 수립, 자금 지원, 규제 설정, 연구 개발 지원 등을 담당.
    • 인증 기관 (Certification Body): GAP(농산물우수관리), 유기농, 무농약 등 농산물 관련 품질 및 안전 기준을 심사하고 인증하는 기관.
  • 연구 개발:
    • 연구원 / 학계 (Researcher / Academia): 스마트팜 관련 신기술 개발, 성능 평가, 데이터 분석 연구 등을 수행.

 

 

2. 이해관계자별 주요 요구사항

농장주 / 운영 관리자 (Farmer / Farm Manager)

  • 수익성 증대: 생산량 증대, 고품질 생산, 자원(물, 에너지, 비료, 노동력) 절감, 비용 효율성, 예측 가능한 생산
  • 사용 편의성: 직관적인 인터페이스(PC/모바일), 쉬운 모니터링 및 제어, 최소한의 교육 필요
  • 신뢰성 및 안정성: 낮은 고장률, 빠른 복구 능력, 다양한 환경에서의 안정적 작동
  • 원격 접근성: 시간/장소 제약 없는 농장 상태 확인 및 제어
  • 데이터 기반 의사결정 지원: 유용한 분석 보고서 제공, 이상 상황(병해충, 시스템 오류 등) 발생 시 즉각적인 알림, 데이터 기반 영농 판단 지원
  • 노동력 절감: 반복 작업(관수, 환경제어 등)의 자동화
  • 유연성 및 확장성: 작물 변경 용이성, 향후 시스템 확장 가능성
  • 신속한 기술 지원: 문제 발생 시 빠르고 효과적인 지원

농장 작업자 (Farm Worker)

  • 안전성: 작업 환경의 안전 확보(전기, 로봇, 설비 등)
  • 작업 용이성: 명확한 작업 지시(시스템 연계 시), 사용하기 쉬운 도구/로봇
  • 쾌적한 환경: 적절히 제어되는 작업 공간 환경
  • 작업 효율성: 작업을 더 빠르고 쉽게 할 수 있도록 돕는 시스템/도구

소유주 / 투자자 (Owner / Investor)

  • 투자 수익률(ROI) 극대화: 명확한 수익성, 빠른 투자 회수 기간
  • 투명성: 주요 성과 지표(KPI) 및 재무 정보 접근 용이성
  • 확장 가능성: 사업/시스템 확장 용이성
  • 자산 보안: 시스템 고장, 데이터 유실/해킹, 물리적 손상으로부터의 자산 보호
  • 위험 관리: 예측 가능한 성과, 외부 요인(날씨, 인력) 의존성 감소

시스템 통합/솔루션 제공 기업 (System Integrator / Solution Provider)

  • 명확한 요구사항: 고객(농장주/투자자)의 구체적이고 명확한 요구사항 정의
  • 상호운용성: 다양한 벤더의 부품/솔루션 간 용이한 통합
  • 모듈성/재사용성: 설계 및 컴포넌트의 재사용 가능성
  • 원격 관리/진단: 고객 시스템 원격 모니터링 및 문제 해결 능력
  • 수익성: 효율적인 프로젝트 수행 및 적정 이윤 확보
  • 평판: 성공적인 프로젝트 수행을 통한 신뢰도 및 레퍼런스 확보

하드웨어/소프트웨어/플랫폼 제공 기업 (Hardware/Software/Platform Provider)

  • 명확한 기술 규격: 요구되는 성능, 인터페이스, 신뢰성 기준 충족
  • 표준 인터페이스: 표준화된 프로토콜 및 API 지원
  • 안정성 및 품질: 입증된 성능과 내구성, 낮은 불량률
  • 기술 지원: 제품 관련 기술 문서 및 지원 제공
  • 보안성 (SW/플랫폼): 데이터 보안 및 사용자 인증 기능
  • 확장성 (SW/플랫폼): 사용자 및 데이터 증가에 대한 대응 능력

유지보수/기술 지원팀 (Maintenance & Support Team)

  • 효과적인 진단 도구: 문제 원인 파악을 위한 도구(원격 접속, 로그 분석 등)
  • 충분한 정보: 시스템 매뉴얼, 문제 해결 가이드, 시스템 구성도 등
  • 부품 가용성: 교체 부품의 원활한 공급
  • 적절한 교육: 시스템 및 구성 요소에 대한 충분한 기술 교육
  • 업무 효율성: 명확한 장애 알림 및 관리 시스템

유통업체/소매업체/구매자 (Distributor / Retailer / Buyer)

  • 균일한 품질: 크기, 외관, 맛, 저장성 등의 일정함
  • 안정적인 공급: 계획된 물량의 적시 공급, 연중 공급 가능성
  • 식품 안전성: 안전 기준 준수, 생산 이력 추적 가능성
  • 가격 경쟁력: 품질 대비 합리적인 가격
  • 정보 제공: 생산지, 재배 방식 등에 대한 정보(마케팅 활용)

소비자 (End Consumer)

  • 품질 및 신선도: 맛, 식감, 외관, 신선도
  • 안전성: 잔류 농약 등 유해물질로부터의 안전
  • 합리적인 가격
  • 신뢰성/투명성: 생산 과정에 대한 정보(이력 추적, 지속가능성 등)
  • 구매 편의성: 원하는 제품의 지속적인 구매 가능성

정부 기관 (Government Agency)

  • 정책 및 규제 준수: 농업/환경/안전 관련 법규 준수
  • 데이터 보고: 생산 통계, 자원 사용량 등 정책 수립/평가를 위한 데이터 제공 가능성
  • 식량 안보 기여: 안정적이고 효율적인 생산을 통한 식량 공급 기여
  • 기술 확산 및 농업 경쟁력 강화: 성공적인 스마트팜 도입 및 운영 사례
  • 지속가능성: 자원 효율적이고 친환경적인 농업 방식 실현

인증 기관 (Certification Body)

  • 기록 및 데이터 접근: 투입 자재(비료, 농약 등), 환경 조건, 생산 과정 등 인증 기준 준수 여부 확인을 위한 정확한 기록 및 데이터 접근
  • 이력 추적: 생산 배치별 추적 가능성

연구원 / 학계 (Researcher / Academia)

  • 데이터 접근 (익명화): 작물 모델링, AI 알고리즘 개발, 시스템 효율성 연구 등을 위한 운영 데이터 접근
  • 실증 환경: 신기술 및 방법론 테스트를 위한 플랫폼 활용 가능성
  • 협력 기회: 농가, 기업과의 공동 연구 개발 기회
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